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        数据能力获认可!长亮科技当选DMAPB理事单位
        2019-04-30
        热门标签:


        2018年12月11日,中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会(DMAPB)成立大会在北京成功召开。本次大会由中国电子工业标准化技术协会和中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会共同主办?;嵘?,长亮科技当选为DMAPB理事单位。


        当前,大数据已经成为社会经济发展的重要组成部分,数据治理是大数据工作的核心基础。随着国家大数据战略的推进实施,我国大数据政策体系日臻完善,各领域对大数据服务需求进一步增强,数据管理、大数据治理成为当前亟需突破和解决的关键问题。


        “中电标协数据管理应用推进分会”组织建设架构涵盖了行业政府机构及技术前沿企业,会议凝聚各方力量,协同推进数据管理、大数据治理技术与应用,以增强数据能力、打破数据壁垒、提升数据质量、构建完善数据治理生态?!爸械绫晷莨芾碛τ猛平只帷钡某闪⒔嵊辛Φ卮俳夜笫莶翟滴炔椒⒄?,更好的探索和解决各行业领域数据管理应用问题,对国家经济与社会发展具有重要的现实价值与长远的战略意义。

        长亮科技是全球领先的金融科技解决方案厂商,是知名第三方调研机构IDC推选的亚太唯一上榜银行业IT厂商,在数据领域,长亮科技经过不断地创新和积累,所提供的数据解决方案已经十分成熟,已为几十家银行等金融机构建设了基于主流架构的大数据平台及应用体系,此次长亮当选“中电标协数据管理应用推进分会”理事单位,代表着长亮的数据能力获得了行业高度认可!作为数据管理应用推进分会理事单位,公司将加大对国家标准应用推广的力度,开展《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准符合性评估、宣贯、培训等工作;加速制定数据管理、大数据治理领域的相关急需标准;进一步开展数据治理解决方案应用推广工作。


        目前长亮科技在数据治理方面已具备了评估咨询、规划咨询、专项提升咨询等专业服务能力,在数据治理主要领域的行业解决方案及数据管控平台已应用至50多家金融机构。


        数据管理成熟度评估咨询服务


        内容:

        ? 对企业数据数据管理能力全面评估(数据战略、组织制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据应用、数据安全、数据生存周期)

        ? 识别风险点、开展差距分析、评估总体水平

        特点:

        ? 国标方法DCMM、权威性和唯一性,28个过程域

        ? 多年数据治理服务经验结合中国本地化标准

        ? 充分考虑国内数据治理发展情况

        价值:

        ? 厘清现状,认识不足

        ? 分析差距,寻找方向 

        数据管理成熟度规划咨询服务


        内容:

        ? 基于数据管理成熟度要求结合现状评估成果规划数据治理蓝图

        ? 围绕业务战略制定数据战略,设计组织制度流程

        ? 识别战略重要程度,明确内部依赖关系,制定实施策略、演进路线

        特点:

        ? 秉持数据支撑业务,业务与数据相结合

        ? 重视内部依赖关系,为落地保驾护航

        价值:

        ? 制定蓝图、指明方向

        ? 合理路径,有序推进


        数据管控平台

        数据管控平台是集元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据需求管理、数据管理门户等子系统于一体的综合性数据管理、治理的平台,这些子系统都是BI建设及数据治理过程中的重要支撑子系统,贯穿于BI体系建设的全过程。

        元数据管理:按照科学、有效的机制对元数据进行管理,并面向开发人员、最终用户提供元数据管理服务,提供灵活的采集管理、查询、元数据质量提升、元数据变更登记和一致性检核以及基于ETL映射的血缘分析和影响分析等分析功能。

        数据标准管理:数据标准管理子系统负责维护企业统一的数据标准信息,是信息业务系统建设、业务数据交互的重要参考。该系统能够支持对基础主题数据标准、基础指标数据标准等标准信息项的管理与维护,提供各项标准文件的查阅与修订功能,及时跟踪反映各项标准的执行情况。

        数据质量管理:数据质量管理子系统实现数据质量治理机制的落地,通过该系统,实现数据质量检核规则的定义、设置、运行和问题发现;通过该系统,记录数据质量问题的解决过程;通过该系统,生成数据质量治理报告。

        数据模型管理:提供统一的企业级概念模型和逻辑模型的统一管理,包括模型的定义和维护流程、模型的发布和查阅、数据模型的落地应用等功能。

        数据需求管理:根据数据需求向导定制化应用系统过程中的数据需求,并对相关数据项进行系统及分布的评估和预判断,为后续总体方案设计和逻辑模型设计提供输入。

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